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神秘新模型“Ox Alpha”引发热议，测试结果超越多款顶级AI
8月20日，AI模型聚合平台OpenRouter在推特上发布了一条消息，正式推出一款名为Ox Alpha的匿名模型。该平台并未披露开发该模型的公司信息，只是表示这是一个专注于编码、长时智能体任务以及实际生产应用的前沿技术模型。关于该模型的参数信息并不多：Ox Alpha的上下文窗口可以达到大约104.8万token，最大输出长度为13.1万token，并且支持文本、图像和视频输入。在预览期间，用户可以免费调用这个模型。与此同时，开源终端编程智能体OpenCode也于同日宣布与该模型进行接入，并表示将提供每天高达100万亿token的调用容量。
在上线的数小时内，Ox Alpha便迅速引起了社区的关注，多位开发者对其进行了一系列密集的测试。独立研究员本·戴维斯（Ben Davis）在其测试中选择了软件工程基准DeepSWE中的10个子任务，Ox Alpha的通过率达到了80%，显著高于Claude Fable 5的65%、GLM-5.3和Grok 4.6的62%，以及GPT-5.6 Sol的52%。然而，这些测试结果仅来源于戴维斯的个人实验，DeepSWE的官方排行榜目前并未将Ox Alpha纳入考量。
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